“人工智能“诞生于1956年一次历史性的聚首，1969年成为一个独自学科，主要有符号主义、衔接主义、举动主义三大学派，尔后数十年几经沉浮，直到最近几年来大热成为显学；其在语音、图象、人机交互等领域取得庞大成就有赖于移动互联网时期计算资源和能力大幅度提升、大数据积累和深度学习等算法在有关领域上的运用。创业者有必要了解这个学科及技术演进的前因后果，进展、冲破点和现实的技术界限，坚持理性和专注，寻觅其中包含的商业机遇。
尽管大家都在议论“人工智能”，但每个人认知和懂得都不一样。笔者混迹AI圈多年，依仗对行业深刻的懂得，试着梳理了一张AI技术舆图，趁便谈谈关于AI创业近况的一些意见。
1、中美有希望引领此次AI技术革命
中美有希望延续在互联网时期的优势身份引领新一波AI技术革命，同时两国差距进一步减少，一些领域中国将走在世界前列。
2、深度学习算法在语音、图象等感知智能领域取得重大进展
深度学习算法在语音、图象等感知智能领域取得重大进展：语音技术在教育、车载、智能家居、医疗、智能硬件等领域的商业运用取得很大进展，图象技术则在安防、金融、广告、零售、公安、自动驾驶等领域运用普遍，这两个领域也集合了最多的创业公司和巨头；但在自然语言处置等认知智能领域进展迟缓，巨头在该领域重兵投入，接下来的3-5年有也许取得大的冲破。
3、行业处于早期，商业化2B机遇先成熟
一段时间内业内?论一个话题：AI科学家，AI产品经理哪一个更稀缺，哪一个更重要。这个争辩其实没有意义，对一家企业来说各方面人才都很重要，缺一不可。
1）AI创业仍然处于早期
如今人工智能仍处于特别早期的阶段，但进展很快。语音、图象识其余精确度在一些垂直领域已达到商用标准并产生了很好的社会和经济效益，然而还没有彻底攻克，在很多运用处景仍然没办法达到适用标准。在自然语言处置领域特别如此，开放域领域的自然语言处置，上下文对话，多轮对话，逻辑推理等仍然是尚待攻克的技术碉堡，自然其中也孕育着庞大的商业机遇。
2）2B率先商业化，尔后2C
从全球范围内看，绝大部分AI创业公司选择B2B或许B2B2C这类商业形式，并且B2B中多选择提供行业处理方案而非技术平台，这和全部AI行业处于特别早期的阶段是相配套的，绝大大部分新技术的商业化都走的这条道路，AI技术也不例外。
2B公司为行业客户提供定制化处理方案，帮客户节俭本钱、提升效率或许增加收入，客户乐意为这类技术和服务买单，公司能够迅速取得现金流。目前的BAT三巨头，以前也是2B业务，后来C端市场起来后才转向2C。
2C则面临很多不确定性：技术水平可否达到用户期许、数据冷启动、用户需求界说、硬件设计、供给链管理、本钱控制、生产品控、市场推行、销售团队组建、渠道建设等等一系列环节，任何一个环节出问题都也许致使产品难产或许不被消费者承认形成库存积存，而在此过程当中公司并没有现金流进账，其中包含的风险可想而知。
相同是面临C端市场，互联网公司打法和硬件公司打法彻底不一样，很多时候甚至是抵触的。前者讲求小步快跑，迅速迭代，产品改良过程以周计，能够陆续试错调整，后者则要求千锤百炼，谨严稳妥，一次磨具修改或许元器件调整便也许致使产品延期数月，试错本钱极高；前者程序员是最大的群体，缘由是每次迭代产品需求更改都需求程序员将其转换为一行行代码，对后者来说则是市场销售导向，品牌和渠道最重要，大部分企业在研发上投入有限；前者很典范的一种状态是公司几十上百号人几年就只做一个App，后者则很难单款产品打天下，需求明了的划分产品线，打组合拳；前者APP通常是免费下载，获客本钱低，做到几百万、千万、甚至上亿用户很正常，后者硬件需求一台一台的卖，需求用户掏钱，获客本钱特别高，少少能卖到百万量级；前者服务百万、千万、上亿用户本钱没有特别显著的差别，边沿本钱极低，但后者不一样量级出货关于市场、渠道、供给链挑战都不一样，边沿本钱下降不显著。
很多互联网公司转型做智能硬件产品时，思想没有转换过来，仍然依照本来的思绪来做智能硬件，结果栽了大坑。一部分连原型都没有做出来；一部分做出原型但没撑到量产；一部重量产了，但没有后续出货，成为积存库存。大部分公司只走到这一步，没有后续了。作为互联网企业的优势失去掉了，硬件的坑一个衰败下，最后肝脑涂地。
现阶段来看，距离创业公司打造出一款爆品的AI产品要求还不够成熟，是不是已莅临界点不怎样好讲。从国内近况来看也是如此，大部分做C端产品的AI公司都入不敷出，过的比较艰苦，大部分已经或许开始转向2B 。持续苦守C端市场的创业公司必须对硬件存有畏敬之心，想方法开源节流，管控好公司现金流，严控本钱，尽也许少出错，C端市场起来也许还需求较长时间，活到那一天最重要。投资人耐性也是有限的，不会给几回机遇。
4、AI创业很难一挥而就，务实踏实，迅速商业化
AI创业目前仍然属于行业早期，基础设施建设阶段，技术成熟、市场需求挖掘和扩展、产品商业化都要需求时间，并且也许连续比较长时间，AI创业者需求有耐性，碰到波折和困难都很正常，需求专注和苦守。
创业公司各方面资源都特别有限，试图和巨头进行军备比赛，掠夺顶尖AI大拿，其实不是明智的选择。创业公司真正需求的是大量能将AI技术迅速产品（工程）化，并运用到详细的商用处景，能够干苦活、脏活、累活的人才：看的了paper、写的了程序、调的了参数、做的了DEMO、并能运用到产品中。
长久来看，跟随基础计算平台和开源平台的丰富成熟，纯真技术方面很难组成壁垒，人工智能的技术准入门槛会愈来愈低。人工智能创业必定是综合实力的比拼，对懂得行业、刚需痛点挖掘，产品化和工程化能力，营销能力每块都不能够有短板。
不管创业公司选择哪条路，都需求以最迅速度、最低本钱将技术产品（工程化），找到最适合的商业化场景，完成商业闭环，只有走到这一步，企业才能够讲离开死亡线，一家AI企业成立几年还在谈技术而没有拿得出手的产品或方案，毫不是好的迹象。
5、AI创业机遇在哪？
从大的层面来说，AI创业机遇主要有3大类：
1）AI技术自己的机遇
上头那张AI行业舆图，其中的佼佼者有也许成为行业的基础性设施，这块机遇目前已经不多了，巨头林立。
2）AI技术与各行业联合，提供技术或产品处理方案
传统产业AI化改造，目前大部分AI创业公司走的这条路，将AI技术和详细行业联合，提升效率或智能化升级，这块还处于早期阶段，包含很多机遇。这样的人工智能项目其实不必定需求技术大牛，需求的是创业者对行业的深刻懂得，懂技术界限和行业痛点并方案或产品化，和销售和推行这些方案或产品。
3）AI技术产品化
这块市场也处于特别早期的阶段，旭日东升，绝大大部分机遇仍然属于对行业有深刻洞察的创业者，分为两大类。
一类是2B，面临各行各业推出对应的机器人产品来代替身类工作，下降本钱，提升效率，如各类巡查机器人，工业机器人等。
一类是2C，直面消费者推出各类人工智能产品。这块又可分为两类，一类是产品产品的智能化改造，如小智音箱，Echo这样的产品；还有一类是彻底新的品类，如家庭管家机器人。
6、展望
人类每次工业革命距离的时间愈来愈短，影响却更加深远，人工智能革命也许已经开启，当AI技术融入我们生活无处不在时，很难想象会产生什么。好像30年前的人们很难想象今天的社会，相同目前的我们也很难想象30后的将来会是怎样。但能够确定的是我们这代创业者可有的忙了，有机遇一起朔造“第四次工业革命”。
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