哈萨比斯在去年3月人机大战新闻公布会上
1月17日，谷歌Deep Mind公司CEO哈萨比斯列席德国慕尼黑举办的DLD（数字、生活、设计）创新大会，宣告推出真正2.0版本的AlphaGo。新版AlphaGo的特色是抛弃了人类棋谱，只靠深度学习的方法成长起来挑战围棋的极限。哈萨比斯还说：新的试探会给人类带来新的挑战课题，即“懂得AlphaGo的手段，摸索‘深度学习’方法的极限，臻至‘围棋之神’的境地”。
跨年之际，“新版”AlphaGo蒙面出目前中韩棋战网络，对人类顶尖职业棋手获得了60比0的全胜战绩，但此版本的AlphaGo还不是2.0版本。1.0版本的AlphaGo是“深度学习”人类棋谱得出围棋手数的估值，但1.0版本的AlphaGo所走招法其实其实不脱人类懂得，并且也是人类棋手曾下过的棋。假如1.0版本的AlphaGo完善了，就意味着得出了接近完美的围棋手数估值函数，而2.0版本AlphaGo就利用这个估值函数自我对局和“深度学习”，不再受人类棋谱的局限，下出真正属于“人工智能”的围棋。
韩国亚洲大学电子工程学教授甘东根（音）说：“谷歌公司也许以为只根据人类棋谱很难真正超出人类的水准，所以寻觅新的思绪、新的冲破口。然而仅靠自我学习可否得出水平更为高超的围棋AI，还有待视察。”
据了解，不只谷歌Deep Mind公司，开发“刑天”的中国公司也在做类似的试探。这家公司的另外一款围棋AI“骊龙”，不根据人类棋谱只靠自我“深度学习”增长棋力。如今，“骊龙”在韩国“韩Q棋战”对世界顶尖棋手获得了80%以上的胜率，如今这一胜率还不如“刑天”的90%以上胜率。和“骊龙”交过手的一名职业棋手说：“棋风特别具有进攻性，变招许多。”
另外，哈萨比斯在DLD（数字、生活、设计）创新大会上说：“AlphaGo为谷歌公司节俭了电力消耗。谷歌数据中心每天的用电量惊人，我们就用AlphaGo的算法合理配置冷却装配。结果用于冷却装配的能源消耗削减40%，而全部数据中心的总电力消耗削减了15%。”
哈萨比斯还说：“AI是培育人类的制造性，真正开发潜能的惊人的工具。人类和AI的能力联合起来，能够成绩伟大的事物。”
1月20日谷歌创始人谢尔盖-布林列席瑞士举办的“2017达沃斯论坛”，他说：“很难精确估测人工智能的极限和影响力。然而人类通过人工智能，能够把时间用在更具制造力和有意义的事情上。”
韩《中央日报》郑雅蓝 蓝烈编译
郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。
