假如要追溯雾计算概念的来源的话，最早的雾计算概念是2011年由格鲁吉亚信息安全专家提出的一种针对内部威逼和数据泄漏的新的计算范型。固然，这个概念与我们目前所说的“雾计算”有了必定的差异。而“雾计算”概念被提出以后，在面临“雾计算”时，一直有着两种不一样的声响，有人认为雾计算对比云计算更现实可及，切近地面，能够在必定水平弥补“云计算”的缺点；但同时仍有一些人认为这只是一种炒作概念，那究竟雾计算是否一个概念的炒作呢？我们来听听浙江大华技术股份有限公司公安行业处理方案部副总监胡明舒先生是怎样说的？
问：您怎样界说“雾计算”的概念，雾计算与云计算最实质的差别在哪？
胡明舒：其实雾计算和云计算有许多类似的地方，包含实质上的散布式架构、强调服务、数据在线、横向扩大等等，雾计算和云计算都是大数据运用落地的详细行业场景（特别是物联网场景下）中所采取的一种重要技术线路；但和传统云计算强调计算集中、数据集中的处置机制不一样，雾计算在技术上更加关注计算资源和数据处置的边缘化，关注边缘节点的互动和通信，目标是充足运用边缘节点的计算能力，有用减轻对网络的请求和投资，并满足边缘节点的实时运用和区域运用的需求，而通过计算和数据的边缘化，也下降了大型数据中心故障对全部别系的风险，做到“去中心化”，能够有用的下降大型运用对数据中心的投资依附。
问：您认为“雾计算”是一个为了炒作而炒作的概念吗？
胡明舒：我不认为雾计算是一个纯正炒作的概念，雾计算实质上更强调的是边缘计算的用处，强调通过边缘和中心有用协同，下降整体运用建设本钱和单点时效风险，将来的计算形式确定会从彻底云计算集中，过渡到边缘计算+中心云计算的混杂形式，也已经出现一些典范的杀手级运用处景如车联网。
问：雾计算的发展，会对安防行业产生什么样的影响？
胡明舒：雾计算技术线路是安防的重要演进方向，我简单的从以下几点来论述：
1.平安城市智能分析的边缘云节点：安防核心是视频监控，而视频运用的升维提档在于关于视频的构造化解析，即建设视频解析中心，而近几年平安城市建设中通过在中心端对车辆图片和人像视频的二次分析，产生大批的实战战果，如今关于视频的构造化分析今后端为主，然尔后端分析形成对网络链路的压力，同步是跨区域视频分析对网络的压力限制了视频构造化的规模化运用，所以我们目前大华整体视频云解析中心方案中，充足考虑利用分局/派出所机房/运营商区域机房构建地区上散布的边缘云节点（含存储和视频解析），对视频进行就近的存储、构造化分析，并将构造化分析后数据在市局云中心平台汇成运用，有用的下降大批视频流对网络和集中式的数据中心的请求，在分局层面进行本区域布控的有用性也要优于彻底的集中安排；
2.平安城市智能分析的彻底前置趋向：跟随GPU/FPGA等人工智能AI芯片的演进和技术发展，和深度学习框架在工程化技术方面的成熟，AI芯片和前端IPC的融合将是大势所趋，往后视频的深度精致化分析会彻底前置，后端会发展成为彻底的数据分析和挖掘运用，不再承当视频构造化工作，而布控预警等实时性请求高的功能也会往前端转移，所以从技术架构上review其趋向，将美满是一个边缘计算+中心云计算的“雾计算”的技术演退线路；
3.社会见场景下的视频和物联接入的边缘计算：公共安全视频联网是国家“十三五”信息化规划中的核心命题之一，其中不可防止会触及到对大批社会见场合疏散的视频资源进行整合和接入，因为社会见视频资源触及到特别复杂的网络环境，纯真通过集中云计算形式进行整合和解析运用特别不现实，这时候候也请求我们打开思绪将云化为雾，通过更加落地的方法接入；在大华社会见接入处理方案中，能够通过在社会见场合放置“视频云接入盒”，来对社会见的视频进行接入、转码、智能分析等，完成无缝改造，而同时这个网关将成为视频等物联数据在不一样场合下的“入口”，进一步整合报警等技防数据，通过边缘入口和云端中心的联动，完成对视频价值的提档升值。
从以上总结，雾计算是特别合适安防这个物联网场景的，所以在后续的项目中要分析联合项目实际建设场景和需求，不要为云而云，也不要为雾而雾，而是要综合选择最合理的技术线路。
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